En cinco meses, una marca inmobiliaria premium pasó de 5 a unos 150 comentarios al mes en Instagram con un sistema de captación conversacional: contenido pensado para comentar, una keyword propia por lanzamiento, webinar con fecha y flujos de ManyChat con seguimiento. Las keywords concretas convirtieron unas 7 veces más que la genérica y en LinkedIn las impresiones crecieron un 390 %.
Te cuento un caso de este año, con cifras, porque creo que es de las cosas más bonitas que he montado. Una marca del sector inmobiliario premium, con una cuenta de Instagram grande y muchísimas visualizaciones… y 5 comentarios al mes. Cinco. Jajaja, que se dice pronto.
Cinco meses después, el feed iba a un ritmo de unos 150 comentarios al mes y cada comentario era una persona pidiendo información. Esto es lo que hicimos, lo que funcionó y lo que no me pondría como mérito.
El problema: mucho alcance, cero conversación
La cuenta tenía millones de visualizaciones al mes. Pero casi nadie hablaba con la marca. Y en un producto caro, que nadie compra por impulso, la conversación es lo que separa a un curioso de un posible cliente.
Imagínate que tienes un escaparate en la Gran Vía. Pasan miles de personas al día, se paran, miran… y siguen andando. Nadie entra a preguntar. El problema no es el escaparate. Es que no hay puerta.
Pues eso nos pasaba. Faltaba la puerta.
La solución: un sistema de captación conversacional en Instagram
Montamos un sistema con tres piezas: contenido pensado para que la gente comente, una keyword propia para cada lanzamiento y un flujo de ManyChat que convertía cada comentario en una conversación por mensaje directo.
Lo de «comenta X y te lo mando» lo has visto mil veces, ¿verdad? La diferencia está en cómo lo montas por detrás.
1. Una keyword por casa, no una para todo
Al principio había una sola keyword genérica para todo. Funcionaba regular. Así que pasamos a 13 keywords y flujos distintos, una por casa y por campaña.
Además, cada keyword de destino solo se activaba en su post concreto. ManyChat te deja elegir si el disparador funciona en un post específico o en todos, y también excluir palabras (lo explican en su centro de ayuda). Así evitas que un «qué bonito» en otro post dispare un mensaje que no toca.
Los tres posts de lanzamiento con keyword propia y webinar sumaron 76 comentarios. Los cuatro posts con la keyword genérica, 14. Por post, unas 7 veces más.
2. La fórmula que funcionó
Después de varios meses probando, la fórmula que mejor convertía era esta:
- Destino concreto: una casa, un sitio, no «nuestras propiedades».
- Escasez de verdad: plazas limitadas, nada de urgencias inventadas.
- Acceso antes que nadie para quien comentaba.
- Webinar con fecha, para dar un siguiente paso claro.
- Keyword propia del lanzamiento.
Todo esto sale de la psicología del consumidor de toda la vida. La escasez y la sensación de acceso exclusivo mueven decisiones (si te interesa el porqué, lo cuento en psicología del consumidor). La clave es que sea verdad. Si te inventas la escasez, la gente lo nota.
3. El momento importa más de lo que crees
Esto me encantó descubrirlo. Medimos los comentarios por cada 1.000 visualizaciones según cuántos días faltaban para el webinar.
Con una semana de margen, la gente comentaba el doble que con dos días. Tiene sentido: con dos días, el que se lo encuentra ya tiene planes. Con siete, todavía puede organizarse.
4. Lo que pasaba después del comentario
Aquí está lo que no se ve y lo que más trabajo llevó:
- Un flujo maestro con lógica de doble condición por etiquetas (si lo ha visto y si ha respondido).
- Captura de datos poco a poco: primero el teléfono, luego el email, luego el nombre. Pedirlo todo de golpe asusta.
- Seguimiento a los 3, 7 y 14 días.
- Un test A/B: formulario frente a audio humano, con segmentación por intereses.
- El primer flujo bilingüe, en español e inglés, para la audiencia de Latinoamérica y la angloparlante.
- Etiquetas ordenadas (las de interés, separadas de las de respuesta) y UTMs normalizados para saber de dónde venía cada clic.
En julio, la base de contactos de ManyChat superó los 3.100, con más de 800 nuevos solo ese mes.
Los resultados en cifras
- Comentarios en el feed: de 5 en mayo a un ritmo de unos 150 al mes en octubre.
- Seguidores: unos 7.500 netos en cinco meses, creciendo todos los meses.
- Audiencia nueva: entre el 95 % y el 96,5 % de las visualizaciones venían de gente que no seguía la cuenta. El contenido salía en Explorar y en Reels, no solo a la comunidad.
- Guardados: en septiembre los guardados subieron un 27 % y el engagement de los carruseles un 20,6 %, publicando un 69 % menos.
Lo de publicar menos y que funcione mejor me lo apunto para siempre. Instagram ordena el contenido según la probabilidad de que interactúes con él: cuanto más probable es que comentes, guardes o compartas, más arriba sale (lo explica Adam Mosseri en el blog de Instagram). Los guardados y los compartidos pesan mucho (resumen en Search Engine Land). Menos posts, pero mejores, ganan.
Y en LinkedIn, la página de empresa
En paralelo llevé la página de empresa en LinkedIn. Pasamos de 4 publicaciones a 34 y de unas 3.000 impresiones al mes a casi 15.000 en septiembre, un +390 %. Y llegaron los primeros comentarios orgánicos después de meses en cero.
Un patrón que se repitió: los posts de datos con gráfico generaban clics y los de marca o del CEO generaban alcance y reacciones. Si quieres que una página de empresa funcione, necesitas las dos cosas. (Si es tu perfil personal lo que quieres mejorar, empieza por cómo tener un buen perfil de LinkedIn).
Lo que no me pondría como mérito
Esto es importante y casi nadie lo cuenta en sus casos de éxito. Así que yo sí:
- Las visualizaciones: una parte dependía de campañas de pago de la marca. Por eso defiendo las métricas que dependen claramente de mi trabajo: comentarios, conversión por keyword, el sistema de ManyChat, seguidores y LinkedIn.
- El CTR de LinkedIn: el dato nativo cuenta todos los clics, incluido el «ver más». LinkedIn define el CTR como clics entre impresiones (centro de ayuda de LinkedIn), pero qué cuenta como clic cambia según el contexto (lo explica B2Linked). Por eso lo llamo CTR de interacción, no de tráfico a la web.
- Lo que bajó: las visitas al perfil cayeron de unas 18.100 a unas 10.500, y los toques al enlace también. En septiembre el CTR de LinkedIn bajó al 10,5 % y en octubre no hubo Reels.
- Las ventas: los leads cualificados y las reuniones comerciales eran del equipo de performance. No son míos y no me los atribuyo.
Un caso de éxito sin la parte que no salió tan bien me parece un anuncio. Me fío más de quien me enseña las dos.
Lo que me llevo
Que el alcance sin conversación no te lleva a ningún sitio. Que una keyword concreta vale más que una genérica. Y que el sistema de detrás (las etiquetas, los seguimientos, el orden de los datos) es lo que convierte un comentario en una oportunidad.
Si estás pensando en montar algo así, empieza por la puerta, no por el escaparate. Jajaja, ya me entiendes.
Preguntas frecuentes
¿Cómo conseguir más comentarios en Instagram?
Dando una razón concreta para comentar: una keyword que desbloquea algo útil (información, acceso antes que nadie, un webinar). En este caso, una keyword propia por lanzamiento consiguió unas 7 veces más comentarios por post que una keyword genérica.
¿Qué es una automatización de comentarios con ManyChat?
Es un flujo que se activa cuando alguien comenta una palabra concreta en un post o Reel y le envía un mensaje directo automático. Se puede limitar a un post específico y excluir palabras para que no salte con comentarios genéricos.
¿Cuántos días antes hay que anunciar un webinar en Instagram?
En este caso, anunciarlo una semana antes generó el doble de comentarios por cada 1.000 visualizaciones que hacerlo dos días antes (4,6 frente a 2,3).
¿El CTR de una página de LinkedIn mide el tráfico a la web?
No exactamente. El CTR nativo de LinkedIn divide los clics entre las impresiones, pero cuenta también clics como el «ver más». Conviene presentarlo como CTR de interacción y medir el tráfico web con UTMs.
Sigue leyendo
- Psicología del consumidor: qué es y cómo aplicarla en marketing
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- Cómo conseguir tráfico de Google Discover con un blog: lo que aprendí en Velca
Fuentes consultadas
- ManyChat (s. f.). Instagram Post and Reel Comments trigger. ManyChat Help Center.
- Mosseri, A. (2021). Shedding more light on how Instagram works. Instagram Blog.
- Search Engine Land (2023). How Instagram ranks content: Feed, Stories, Explore, Reels, Search. Search Engine Land.
- LinkedIn (s. f.). Engagement metrics in Campaign Manager. LinkedIn Help.
- Wilcox, A. J. (2025). Average click-through rate on LinkedIn Ads. B2Linked.